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MP_probe.hxx
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1 #ifndef MP_PROBE_HXX
2 #define MP_PROBE_HXX
3 
4 #ifndef SOTL_HXX
5 #include "SoTl.hxx"
6 #endif
7 
8 #define MAXLIFEFORCOMBI 2 // Eine Sondenkombination lebt maximal MAXLIFEFORCOMBI Generationen
9 
10 class Generation;
12 class probe_statistic;
14 
15 struct probe {
19 };
20 
21 struct result_struct {
23  char *view_string;
24 };
25 
26 
27 
28 class probe_tabs : virtual Noncopyable {
29  int *group_tab;
30  int *non_group_tab;
31  int length_of_group_tabs;
32 public:
33  int get_non_group_tab(int j) { return non_group_tab[j]; };
34  int get_group_tab(int j) { return group_tab[j]; };
35  int get_len_group_tabs() { return length_of_group_tabs; };
36 
38  void print();
39  probe_tabs(int *new_group_field = NULp, int *new_non_group_field = NULp, int len_group = 0);
40  ~probe_tabs();
41 };
42 
43 
44 
46  // die Sondenkombis werden in dieser Klasse gespeichert
47  probe **probe_combi;
48  probe_tabs *probe_tab;
49 
50  double expected_children;
51  double fitness;
52  int life_counter; // Eine Sondenkombination hat nur eine Lebenslaenge von MAXLIFEFORCOMBI
53 
54 private:
55  void quicksort(long left,
56  long right); // Randomized Quicksort
57 
58  int get_dupl_pos(); // gibt Index einer Stelle zurueck, die doppelt vorkommt; field muss sortiert sein !!!
59  int modificated_hamming_dist(int one, int two); // pseudo hamming distanz einer Sondenkombi
60 
61 
62 public:
63  void set_probe_combi(int j, probe *f) { probe_combi[j] = f; }
64  probe *get_probe_combi(int j) { return probe_combi[j]; }
65 
66  double get_fitness() { return fitness; }
67  double get_expected_children() { return expected_children; }
68  int sub_expected_children(double val);
69  void init_stats();
70  void scale(double a, double b) { fitness = a * fitness + b; }
71 
72  bool ok_for_next_gen(int &len_roul_wheel);
73 
74  void sub_life_counter() { life_counter --; }
75  void init_life_counter();
76  bool is_dead() { return life_counter <= 0; }
77 
78  void sigma_truncation(double average_fit, double dev); // dient zur Skalierung der Fitness; um zu dominante Kombis zu vermeiden
79  double calc_fitness(int len_of_field); // fitness-berechnung einer Sondenkombi
80  double calc_expected_children(double average_fitness);
81 
82  void mutate_Probe(); // mutiert zufaellig die Sondenkombination nr_of_probe.
83  void crossover_Probes(probe_combi_statistic *pcombi2); // realisiert den Crossover zwischen Probe1 und Probe2
84  void swap(probe **a, probe **b);
85 
86  void sort(long feld_laenge); // es wird ein randomized quicksort verwendet
87  probe_combi_statistic *duplicate(); // dupliziert dieses Objekt (z.B. fuer naechste Generation)
89  // rueckgabewert ist NULp, wenn das Feld duplikate enthaelt bzw.
90  // es wird sortiertes field zurueckgegeben. Wenn NULp zurueckkommt, dann
91  // wurde field jedoch noch nicht deleted
92  int calc_index_system3(int *field);
93  void print();
94  void print(probe *p);
95  void print(probe **arr, int length);
96 
97 
98  probe_combi_statistic(probe **pc = NULp, probe_tabs *ps = NULp, double exp = 0, double fit = 0, int lifec = MAXLIFEFORCOMBI);
100 };
101 
102 class Generation : virtual Noncopyable {
103  probe_combi_statistic **probe_combi_stat_array; // Liste von Sondenkombinationen, auf denen der genetische Algorithmus aus-
104  // gefuehrt wird.
105  int probe_combi_array_length;
106  GenerationDuplicates *dup_tree;
107  double average_fitness;
108  double min_fit;
109  double max_fit;
110  double deviation; // Abweichung
111 
112  int len_roulette_wheel; // wichtig zur Erstellung der naechsten Generation
113  int generation_counter;
114 
115 
116  // ***intern variables
117  int last_elem;
118 
119 private:
120  void prescale(double *a, double *b); // berechnet Koeffizienten fuer lineare Skalierung
121  probe_combi_statistic *choose_combi_for_next_generation();
122 
123 public:
124  double get_avg_fit() { return average_fitness; };
125  int get_generation() { return generation_counter; };
126  GenerationDuplicates *get_dup_tree() { return dup_tree; };
127  void set_length() { probe_combi_array_length = last_elem; }; // nur verwenden, wenn man weiss was man tut !!!!
128  void check_for_results(); // traegt eventuelle. resultate in Ergebnisfenster ein
129 
130  bool insert(probe_combi_statistic *pcs); // false wenn Generation schon MAXPOPULATION Eintraege hat
131 
132  void init_valuation();
133  void gen_determ_combis(int beg, // wo faengt der Alg. an
134  int len, // wieviele probes muessen noch drangehaengt werden
135  int &pos_counter, // zaehler fuer probe_combi_stat_array
136  probe_combi_statistic *p); // bisher zusammengestellte probe
137 
138  bool calcFitness(bool use_genetic_algo, double old_avg_fit); // fitness-berechnung aller Sondenkombis im Feld; und average_fitness und deviation
139 
140  void init_roulette_wheel();
141  Generation *create_next_generation(); // die Kindergeneration wird zurueckgegeben
142 
143  probe_combi_statistic *single_in_generation(probe_combi_statistic *field); // Nach der Funktion ist sichergestellt, dass dieses field in der
144  // Generation nur einmal vorkommt. Achtung: wenn Population sehr klein
145  // => Endlosschleifengefahr ( nicht in dieser Funktion, sondern u.U. in der
146  // aufrufenden
147 
148  void print();
149 
150  Generation(int len, int gen_nr);
151  ~Generation();
152 };
153 
154 class ProbeValuation : virtual Noncopyable {
155  char **sondenarray;
156  int *bewertungarray;
157  int *mismatch_array;
158  int size_sonden_array;
159 
160  probe **probe_pool; // Generierung eines Pools, in dem die Wahrscheinlichkeiten fuer die Erfassung
161  // der Sonden schon eingearbeitet sind. DIe WS werden vom Benutzer fuer jede einzelne Sonde bestimmt.
162 
163  int pool_length;
164  int max_init_pop_combis;
165 
166  Generation *act_generation;
167  Generation *child_generation; // @@@ can be removed
168  List<result_struct> *computation_result_list;
169 
170 public:
171  void set_act_gen(Generation *g) { act_generation = g; };
172  int get_max_init_for_gen() { return max_init_pop_combis; };
173  int get_pool_length() { return pool_length; };
174  probe **get_probe_pool() { return probe_pool; };
175  int get_size_sondenarray() { return size_sonden_array; };
176  char **get_sondenarray() { return sondenarray; };
177 
179 
180  void init_valuation(); // Zufaellige Auswahl einer Grundmenge von Sondenkombinationen
181  void evolution(); // Evolution
182 
183  ProbeValuation(char **sonden_array, int no_of_sonden, int *bewertung, int *single_mismatch);
184  ~ProbeValuation();
185 };
186 
188  // Fuer eine Generation muss ueberprueft werden, ob es doppelte Sondenkombinationen gibt. (aha)
189  int intern_size; // enthaelt size aus dem Konstruktor (size entspricht muss der groesse von sondenarray entsprechen
190  GenerationDuplicates **next; // die laenge dieses arrays entspricht der laenge des sondenarrays in ProbeValuation
191  int *next_mism; // zu jedem next eintrag merkt man sich wieviele Mismatche schon aufgetreten sind
192  // laenge von next_mism ist die maximale anzahl der Mismatche
193 
194 public:
195  bool insert(probe_combi_statistic *sondenkombi, bool &result, int depth = 0); // fuegt sondenkombination ein, wenn es Sie in dieser Struktur noch nicht gibt(=> true).
196  // Wenn es Sie schon gibt, dann false. depth ist nur fuer interne Zwecke.
197 
198  GenerationDuplicates(int size);
199  ~GenerationDuplicates(); // loescht rekursiv nach unten alles.
200 };
201 
202 #else
203 #error MP_probe.hxx included twice
204 #endif
205 
string result
void sigma_truncation(double average_fit, double dev)
GenerationDuplicates * get_dup_tree()
Definition: MP_probe.hxx:126
void gen_determ_combis(int beg, int len, int &pos_counter, probe_combi_statistic *p)
int get_pool_length()
Definition: MP_probe.hxx:173
int get_generation()
Definition: MP_probe.hxx:125
bool insert(probe_combi_statistic *pcs)
int probe_index
Definition: MP_probe.hxx:16
void init_roulette_wheel()
int get_size_sondenarray()
Definition: MP_probe.hxx:175
void scale(double a, double b)
Definition: MP_probe.hxx:70
double calc_fitness(int len_of_field)
probe ** get_probe_pool()
Definition: MP_probe.hxx:174
int allowed_mismatches
Definition: MP_probe.hxx:17
probe_combi_statistic * single_in_generation(probe_combi_statistic *field)
void init_valuation()
bool ok_for_next_gen(int &len_roul_wheel)
void set_length()
Definition: MP_probe.hxx:127
probe_tabs(int *new_group_field=NULp, int *new_non_group_field=NULp, int len_group=0)
void swap(probe **a, probe **b)
void check_for_results()
void set_probe_combi(int j, probe *f)
Definition: MP_probe.hxx:63
Generation * create_next_generation()
void insert_in_result_list(probe_combi_statistic *pcs)
Definition: MP_probe.cxx:69
probe_combi_statistic(probe **pc=NULp, probe_tabs *ps=NULp, double exp=0, double fit=0, int lifec=MAXLIFEFORCOMBI)
double calc_expected_children(double average_fitness)
bool insert(probe_combi_statistic *sondenkombi, bool &result, int depth=0)
int e_coli_pos
Definition: MP_probe.hxx:18
probe_tabs * duplicate()
int get_group_tab(int j)
Definition: MP_probe.hxx:34
char ** get_sondenarray()
Definition: MP_probe.hxx:176
void evolution()
Definition: MP_probe.cxx:22
probe * get_probe_combi(int j)
Definition: MP_probe.hxx:64
bool calcFitness(bool use_genetic_algo, double old_avg_fit)
void sort(long feld_laenge)
int get_max_init_for_gen()
Definition: MP_probe.hxx:172
probe_combi_statistic * check_duplicates(GenerationDuplicates *dup_tree=NULp)
int get_non_group_tab(int j)
Definition: MP_probe.hxx:33
void crossover_Probes(probe_combi_statistic *pcombi2)
ProbeValuation(char **sonden_array, int no_of_sonden, int *bewertung, int *single_mismatch)
Definition: MP_probe.cxx:232
void set_act_gen(Generation *g)
Definition: MP_probe.hxx:171
probe_combi_statistic * ps
Definition: MP_probe.hxx:22
double get_expected_children()
Definition: MP_probe.hxx:67
#define MAXLIFEFORCOMBI
Definition: MP_probe.hxx:8
void init_valuation()
Definition: MP_probe.cxx:164
#define NULp
Definition: cxxforward.h:116
probe_combi_statistic * duplicate()
char * view_string
Definition: MP_probe.hxx:23
size_t length
int get_len_group_tabs()
Definition: MP_probe.hxx:35
double get_avg_fit()
Definition: MP_probe.hxx:124
Generation(int len, int gen_nr)